一種優(yōu)化的基于暗通道先驗的去霧算法,并以配網(wǎng)柱上跌落式開關視頻圖像為例,對其進行了去霧、識別。該算法解決了傳統(tǒng)暗通道先驗算法復雜度高、大片天空區(qū)域處理難的問題,可有效實現(xiàn)戶外環(huán)境下圖像的去霧處理。同時,本文針對柱上跌落式開關采用SIFT提取定位、Hough變換識別的算法,能有效識別開關狀態(tài),提高了人工巡檢效率,對實現(xiàn)電力設備智能監(jiān)測具有指導意義。本文提出的去霧算法處理速度快且效果理想,為其他場景的去霧處理提供了新思路。

(編輯:鄒海彬)

參考文獻

[1] 孟令楓, 楊興, 于曉春, 等. 基于直線檢測法的變電站開關狀態(tài)圖像識別系統(tǒng)的研究[J]. 電子質量, 2017, 5(4): 5-8.

MENG Ling-feng, YANG Xing, YU Xiao-chun, et al.Research on substation switch state image recognition system based on line detection method[J]. Electronic Quality, 2017, 5(4): 5-8.

[2] 袁永德. 基于暗通道先驗的圖像去霧算法研究[D]. 西安: 西北大學, 2016.

[3] 幸山, 嚴華, 雷印杰. 一種快速暗通道去霧算法[J]. 計算機測量與控制, 2015, 23(12): 4141-4144.

XING Shan, YAN Hua, LEI Yin-jie.A fast dehaze algorithm based on dark channel[J]. Computer Measurement and Control, 2015, 23(12): 4141-4144.

[4] 肖進勝, 高威, 鄒白昱, 等. 基于天空約束暗通道先驗的圖像去霧[J]. 電子學報, 2017, 45(2): 346-352.

XIAO Jin-sheng, GAO Wei, ZOU Bai-yu, et al.Image defogging based on skylight dark channel priori[J].Journal of Electronics, 2017, 45(2): 346-352.

[5] TAN R T.Visibility in bad weather from a single image[C]// IEEE Conference on Computer Vision andPatter Recognition, 2008: 1-8.

[6] FATTAL R.Single image dehazing[J]. ACM Transactions on Graphics(TOG), 2008, 27(3): 1-9.

[7] HE K, SUN J, TANG X.Single image haze removal using dark channel prior[J]. IEEE Transaction on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2011, 33(12): 2341-2353.

[8] 劉海波, 楊杰, 吳正平, 等. 基于暗通道先驗和Retinex理論的快速單幅圖像去霧方法[J]. 自動化學報, 2015, 41(7): 1264-1273.

LIU Hai-bo, YANG Jie, WU Zheng-ping, et al.Fast single image defogging method based on dark channel priori and Retinex theory[J]. Journal of Automation, 2015, 41(7): 1264-1273.

[9] 賀曉燕. 基于暗通道的圖像去霧算法研究[D]. 長沙: 湖南大學, 2015.

[10] 樊金斐. 基于IDCP算法的圖像去霧方法研究[D]. 哈爾濱: 哈爾濱理工大學, 2017.

[11] YU L, YAN P, YAN X.Video defogging based on adaptive tolerance[J]. TELKOMNIKA Indonsian Journal of Electrical Engineering, 2012, 10(7): 1644-1654.

[12] 丁盛. 青銅峽市10 kV配電網(wǎng)保護方案研究與應用[D]. 重慶: 重慶大學, 2009.

[13] 左飛. 數(shù)字圖像處理原理與實踐(MATLAB版)[M]. 北京: 電子工業(yè)出版社, 2014.

[14] 陳安偉, 樂全明, 張宗益, 等. 基于機器人的變電站開關狀態(tài)圖像識別方法[J]. 電力系統(tǒng)自動化, 2012, 36(6): 101-105.

CHEN An-wei, LE Quan-ming, ZHANG Zong-yi, et al.Image recognition method based on the switching state of the robot substation[J]. Automation of Electric Power Systems, 2012, 36(6): 101-105.

[15] 林陶, 黃國榮, 郝順義, 等. 尺度不變特征轉換算法在圖像特征提取中的應用[J]. 計算機應用, 2016, 36(6): 1688-1691, 1698.

LIN Tao, HUANG Guo-rong, HAO Shun-yi, et al.Application of scale invariant feature transformation algorithm in image feature extraction[J]. Journal of Computer Applications, 2016, 36(6): 1688-1691, 1698.

[16] 孫正, 周雅, 趙振兵. 數(shù)字圖像處理與識別[M]. 北京: 機械工業(yè)出版社, 2014.