內蒙古武川縣高壓變電站，位于距離呼和浩特兩小時車程的高原偏僻地帶，占地面積132.3畝。

8月21日，21世紀經濟報道記者實地探訪內蒙古自治區(qū)武川縣高壓變電站，值班員工像往常一樣正在這里做日常的巡邏和維護。

據工作人員介紹，目前內蒙古電力已經在試點數字化的軟件服務，并在運維方面發(fā)揮作用，將有望減少日常維護的人工和資金成本。

內蒙古電力作為全國唯一省級電網企業(yè)，靈活性較強，一直是國家能源領域改革發(fā)展的“試驗田”，在數字化和智能化領域，近年內蒙古電力也開始有了一些新的探索。2017年，內蒙古電力與ABB合作設備健康中心數字化解決方案，在電網實際運行中預測了電力變壓器的潛在故障，及時進行了維修，有效避免了損失。

根據工信部的規(guī)劃，到2020年年底，中國初步建成工業(yè)互聯網基礎設施和產業(yè)體系。為應對新一輪產業(yè)變革，全球工業(yè)企業(yè)紛紛向信息化、數字化、智能化方向躍進，工業(yè)互聯網成為中國資本市場熱門的概念。

對于具體行業(yè)來說，比如電力行業(yè)，企業(yè)方對數字化以及智能化的需求比較大，數字化和智能化已經較大程度地降低了電網運維的資金和人力成本，而對于整個工業(yè)互聯網行業(yè)來說，參與市場分羹的企業(yè)在接受21世紀經濟報道記者采訪時均表示，目前中國工業(yè)互聯網還處在比較初級的階段。

數字化幫電企節(jié)約6000萬

內蒙古電力科學研究院院長張叔禹告訴21世紀經濟報道記者，電力系統(tǒng)三年一小修，五年一大修，都是按照計劃檢修，現在根據資產健康管理的數字化系統(tǒng)，從計劃檢修向狀態(tài)檢修轉變，對于變壓器該修不該修，該修哪或怎么修，現在只需要根據軟件拿出狀態(tài)評估。

“數字化系統(tǒng)解決兩個問題，一個是避免以前不該修的點也修了，花了大量的無效費用的問題;還解決了一個問題，設備有了問題不到檢修的時候，我們也馬上修了，解決了運行的安全。”張叔禹說。

“從計劃檢修到狀態(tài)檢修的改變，至今產生的經濟效益約6000萬。”張叔禹補充說，比如全蒙西地區(qū)一千一百多臺某機器，根據軟件檢修出來13臺有問題，就不用一千多臺一部部地排查，節(jié)約了時間和人力成本。

電力行業(yè)對數字化和智能化的需求很大。張叔禹透露，目前他們在加大一些基礎設施的投入，有助于智能化的推進，國家層面也在鼓勵。

8月20日，ABB與內蒙古電力簽訂了深化電網數字化技術合作的協(xié)議，將擴大ABB數字化解決方案在內蒙古電力的應用。

ABB集團高級副總裁、電網事業(yè)部中國區(qū)負責人張金泉介紹，ABB通過預測性和診斷性分析，對維護需求按照故障幾率和資產重要性進行識別并按優(yōu)先級排序。該解決方案通過機理模型和機器學習的結合，利用ABB數十年行業(yè)專長和工業(yè)大數據積累，實現對工業(yè)重資產的預測性維護和智能運營。

中國電力行業(yè)離智能化有多遠，張叔禹說，未來電網智能化肯定是一個方向，目前在智能化方面，國內還有國外的業(yè)內人士都認識到差距。國際上對智能化的認識比國內的人要更清楚。

在武川縣的高壓變電站，一位技術人員告訴21世紀經濟報道記者，目前的電網在改造過程中，距離智能化還有距離，目前在運維方面有一定數字化改造，但是整個行業(yè)的智能化，可能還需要很多硬件更新，需要更智能化的改造，而這些都需要很高的成本。

制造業(yè)人工智能投入不到1%?

8月23日，在重慶的一場高規(guī)格的全國性智博會論壇上，工業(yè)互聯網是最熱門話題。從基礎設施的信息化和數字化，到工業(yè)領域的完全智能化，還有很遠。

“雖然過去在推兩化融合，但在大數據、云計算、物聯網技術還沒發(fā)展好時，談工業(yè)互聯網是不可能的。”紫光集團聯席總裁、新華三集團總裁兼首席執(zhí)行官于英濤告訴21世紀經濟報道記者，他認為近幾年技術進步比較快，是發(fā)展工業(yè)互聯網比較好的時候，但是目前整個行業(yè)都還處在初級階段，制造業(yè)企業(yè)轉型都還很艱難，工業(yè)領域比較復雜。目前他們參與實踐的案例中，一個比較好的案例是青島的紅領集團，在制衣領域有一些智能制造的應用，另外在供應鏈領域，工業(yè)互聯網實踐得還不錯。

中國在大數據和人工智能的應用方面，已經有了很多精耕細作，但在工業(yè)領域相比德國、美國等國家都還有不少的差距。在智博會上，21世紀經濟報道記者看到了紫光工業(yè)互聯網的云平臺、富士康的工業(yè)互聯網展臺，阿里云也在智博會期間針對工業(yè)領域發(fā)布了一款物聯網平臺。

阿里巴巴董事局主席馬云表示，未來90%的制造業(yè)會在互聯網上，而智能制造、IoT、區(qū)塊鏈等智能新技術在新制造中扮演越來越重要的角色。

德國思愛普全球高級副總裁李強在智博會上表示，他們對中國過去三年最大的300項人工智能做了分析，23.4%的投資是在商業(yè)及零售領域，18.3%在自動駕駛，而作為制造大國的中國，對于制造業(yè)相關的人工智能投入不到1%。而與此形成鮮明對比的是，制造業(yè)恰恰是人工智能應用場景最具潛力的區(qū)域。

李強稱，從1990年代到現在，過去20多年勞動生產力的提高和關鍵級的優(yōu)化率基本在1%以下，總生產力的優(yōu)化是0.74%，但是未來的五年由于人工智能的推動，勞動生產力的提升和優(yōu)化率將會在5%左右，是之前的7倍，人工成本的優(yōu)化率高達9倍，物流和運輸成本的優(yōu)化率達11倍，資金庫存占比使用優(yōu)化12倍。

光大控股董事總經理，新經濟投資負責人艾渝告訴21世紀經濟報道記者，目前他們也看了一些工業(yè)互聯網的項目，還沒有看到一些比較好的頭部企業(yè)，也就是爆發(fā)性特別強的企業(yè)，現在很多項目的階段還是偏早期，但是因為目前中國在工業(yè)互聯網方面的政策非常密集，行業(yè)的發(fā)展和爆發(fā)速度可能會超過我們的想象。